1. احتمال وجود نفت در منطقه: P(N)=0.6
2. احتمال برخورد چاه به نفت در صورت وجود نفت: P(B∣N)=0.8

محاسبه احتمال برخورد چاه به نفت: P(B)=P(N)×P(B∣N)=0.6×۰.۸=۰.۴۸

سپس، احتمال اینکه چاه به نفت برخورد نکند: P(¬B)=1−P(B)=1−۰.۴۸=۰.۵۲

بنابراین، احتمال اینکه چاهی حفر شود و به نفت برخورد نکند برابر با ۵۲٪ است.

نمودار زنگوله ای

نمودار زنگوله‌ای که به آن منحنی نرمال (Normal Curve) هم گفته می‌شود، یکی از مفاهیم کلیدی در آمار و احتمالات است. این نمودار شکلی شبیه زنگوله دارد و نمایانگر توزیع نرمال داده‌ها است. توزیع نرمال یک توزیع احتمالی متقارن است که میانگین، میانه و مد آن یکسان بوده و در مرکز قرار دارند.

برخی ویژگی‌های مهم نمودار زنگوله‌ای:

1. تقارن: این نمودار در اطراف میانگین متقارن است.
2. میانگین و انحراف معیار: موقعیت و پهنای نمودار با استفاده از میانگین و انحراف معیار مشخص می‌شوند.
3. مساحت زیر نمودار: مساحت زیر منحنی برابر ۱ است که نشان‌دهنده احتمال کل است.

این منحنی در بسیاری از کاربردها از جمله روان‌شناسی، علوم اجتماعی، اقتصاد و حتی زیست‌شناسی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

ویژگی‌های ضریب همبستگی پیرسون

۱. محدوده مقدار:

• مقدار ضریب پیرسون بین -۱ تا +۱ قرار دارد:
• +۱: همبستگی مثبت کامل، به این معنی که هرچه یک متغیر افزایش یابد، دیگری نیز به همان نسبت افزایش می‌یابد.
• -۱: همبستگی منفی کامل، به این معنی که هرچه یک متغیر افزایش یابد، دیگری به همان نسبت کاهش می‌یابد.
• ۰: نشان‌دهنده عدم وجود رابطه خطی بین دو متغیر است.

۲. خطی بودن:

• ضریب پیرسون فقط رابطه‌های خطی بین دو متغیر را ارزیابی می‌کند و برای رابطه‌های غیرخطی مناسب نیست.

۳. حساسیت به مقادیر پرت (Outliers):

• مقادیر پرت می‌توانند به شدت بر مقدار ضریب تأثیر بگذارند، زیرا این مقادیر میانگین و واریانس را تغییر می‌دهند.

۴. نیاز به مقیاس‌های فاصله‌ای یا نسبی:

• داده‌های مورد استفاده باید در مقیاس فاصله‌ای یا نسبی باشند تا معنا و دقت تحلیل حفظ شود.

۵. نرمال بودن توزیع:

• در حالت ایده‌آل، هر دو متغیر باید توزیع نرمال داشته باشند، خصوصاً در نمونه‌های کوچک.

۶. پیش‌فرض استقلال:

• مقادیر داده‌ها باید مستقل از یکدیگر باشند تا نتایج تحلیل قابل اعتماد باشند.